Literatur
Themen der Lehrveranstaltung:
Viele Bücher, Skripten, Online-Kurse, Wikis, Videos etc. behandeln die Themen der Lehrveranstaltung. Hier sind die relevantesten aufgelistet:
- Papula-Bücher: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Band 1, 2 und 3 (Papula 2014), (Papula 2015b), (Papula 2016), Anwendungsbeispiele (Papula 2015a), Klausur- und Übungsaufgaben (Papula 2010)
- Mathematik für Ingenieure (Rießinger 2017a), Übungsaufgaben zur Mathematik für Ingenieure (Rießinger 2017b)
- Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares von L. Vandenberghe und S. Boyd, (Boyd; Vandenberghe 2018): Download
- Calculus I, II und III von Marsden Weinstein: Download
- Linear Algebra and its Applications (Lay 2013)
- Calculus & Its Applications (Goldstein u.a. 2013)
- An Introduction to Differential Equations and Their Applications (Farlow 2006)
Literaturverzeichnis
Bertsimas, Dimitris; Tsitsiklis, John N. (1997): Introduction to Linear Optimization (Athena Scientific Series in Optimization and Neural Computation, 6). Athena Scientific, S. 608.
Birge, John R.; Louveaux, François (2011): Introduction to Stochastic Programming (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering). 2nd ed. 2011. Springer, S. 500.
Boyd, Stephen; Vandenberghe, Lieven (2018): Introduction to Applied Linear Algebra. Cambridge University Press, S. 474.
Bronson, Richard; Costa, Gabriel (2014): Schaum’s Outline of Differential Equations (Schaum’s Outlines). 4. Auflage. Mcgraw-Hill Education Ltd, S. 385.
Bronson, Richard; Naadimuthu, Govindasami (1997): Schaum’s Outline of Operations Research (Schaum’s Outlines). 2 Rev ed Mcgraw-Hill Education - Europe, S. 456.
Chvatal, Vasek (1983): Linear Programming (Series of Books in the Mathematical Sciences). Original Spelli. New York: W H Freeman & Co (= A Series of books in the mathematical sciences), S. 478.
Dietmaier, Christoph (2014): Mathematik für angewandte Wissenschaften. 2014. Aufl. Springer Spektrum, S. 717.
Dowling, Edward T. (2011): Schaum’s Outline of Introduction to Mathematical Economics (Schaum’s Outlines). 3. Auflage Mcgraw-Hill Education Ltd, S. 523.
Farlow, Stanley J. (2006): An Introduction to Differential Equations and Their Applications (Dover Books on Mathematics) Dover Pubn Inc, S. 609.
Gärtner, Bernd; Matousek, Jiri (2010): Understanding and Using Linear Programming (Universitext). 1st ed. Springer Berlin Heidelberg, S. 226.
Goldstein, Larry Joel u.a. (2013): Calculus & Its Applications. International ed of 13th revised ed. Pearson Education Limited, S. 576.
Holland, Heinrich (2016): Mathematik im Betrieb: Praxisbezogene Einführung mit Beispielen. 12. Aufl. Gabler Verlag, S. 376.
Lay, David C. (2013): Linear Algebra and its Applications Plus MyMathLab with Pearson Etext. International ed of 4th revised ed. Pearson Education Limited.
MacCluer, Charles R. (2010): A Survey of Industrial Mathematics (Dover Books on Mathematics). Dover. Dover Pubn Inc, S. 370.
MacCluer, Charles R. (2012): Calculus of Variations: Mechanics, Control and Other Applications (Dover Books on Mathematics). Reprint. Dover Pubn Inc, S. 254.
Mayer, Christoph; Weber, Carsten; Francas, David (2011): Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler: Mit Aufgaben und Lösungen. 4. Aufl. Gabler Verlag, S. 301.
Papalambros, Panos Y.; Wilde, Douglass J. (2017): Principles of Optimal Design. Cambridge University Press, S. 450.
Papula, Lothar (2015a): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Anwendungsbeispiele: 222 Aufgabenstellungen mit ausführlichen Lösungen. 7. Aufl. Springer Vieweg, S. 521.
Papula, Lothar (2014): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1: Ein Lehr- und Arbeitsbuch für das Grundstudium. 14., überarb. u. erw. Aufl. 2014. Springer Vieweg, S. 854.
Papula, Lothar (2015b): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2: Ein Lehr- und Arbeitsbuch für das Grundstudium. 14. Aufl. Springer Vieweg, S. 827.
Papula, Lothar (2016): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 3: Vektoranalysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Fehler- und Ausgleichsrechnung. 7. Aufl. Springer Vieweg, S. 870.
Papula, Lothar (2010): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Klausur- und Übungsaufgaben: 632 Aufgaben mit ausführlichen Lösungen zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. 4., überarb. u. erw. Aufl. 2010. Vieweg+Teubner Verlag, S. 609.
Paris; Paris, Quirino (1991): An Economic Interpretation of Linear Programming. Iowa State University Press, S. 352.
Rießinger, Thomas (2017a): Mathematik für Ingenieure. Springer-Verlag, S. 743.
Rießinger, Thomas (2017b): Übungsaufgaben zur Mathematik für Ingenieure. Springer-Verlag, S. 445.
Spiegel, Murray R. (2009): Schaum’s Outline of Advanced Mathematics for Engineers and Scientists (Schaum’s Outlines). 1. Aufl. Mcgraw-Hill Education - Europe, S. 432.