Grundlagen der Optimierung
Eckdaten
- Semester: 1, 1. Hälfte
- ECTS-Punkte: 3 ECTS
- Semesterwochenstunden (SWS): 2 SWS
Lehrbeauftragte
Babette Hebenstreit: babette.hebenstreit@fhv.at, +43 5572 792 5702, Zimmer V721
Lernergebnisse
Nach Abschluss der Lehrveranstaltung können die Studierenden Standard-Optimierungsverfahren in typischen techno-ökonomischen Problemen einsetzen. Die Studierenden können
- einen Überblick über Standard-Optimierungsverfahren geben und ihre Eignung für Problemstellungen beurteilen.
- Standard-Optimierungsverfahren auf typische techno-ökonomische Probleme anwenden, in einer Skriptsprache implementieren und deren Ergebnisse und Sensitivität interpretieren.
- die Rechenkomplexität eines Problems beurteilen
- beurteilen, welche Probleminformationen inwieweit nützlich sind (Modellgenauigkeit, Datenaufwand, Wert von Information)
Lehrinhalte
Anwendungsbeispiele: Demand Side Management; PV-Eigenverbrauch; Ladelastmanagement in der E-Mobilität; Erzeuger- und Verbrauchermix; Data-Envelopment-Analysis; Optimierung nach Kosten, Energie, CO2, Zeit, Effizienz, Ausfall etc. Methoden:
- Lineare Optimierung: geometrische Lösung, Matrixformulierung, Sensitivitätsanalysen (Schattenpreise), Mixed Integer Linear Programing, Modellierungstricks
- Modellieren und Lösen am Computer mit Hilfe einer Modeling Language und eines Solvers
- Quadratische Optimierung: Least Squares (Regression) und Least Norm
- Nicht-Lineare Optimierung (nur einführend): Lagrange Multiplikatoren, Lösung mit iterative Methoden
Literatur
- Boyd, Stephen; Vandenberghe, Lieven (2018): Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares. 1. Aufl. Cambridge, UK ; New York, NY: Cambridge University Press.
- Sioshansi, Ramteen; Conejo, Antonio J. (2017): Optimization in Engineering: Models and Algorithms. 1st ed. 2017. New York, NY: Springer.
- Holland, Heinrich; Holland, Doris (2016): Mathematik im Betrieb: Praxisbezogene Einführung mit Beispielen. 12., wesentl. überarb. Aufl. 2016. Wiesbaden: Gabler Verlag.
- Sierksma, Gerard; Zwols, Yori (2015): Linear and Integer Optimization: Theory and Practice, Third Edition. CRC Press.
- Bronson, Richard; Naadimuthu, Govindasami (1997): Schaum’s Outline of Operations Research. 2 ed. New York: McGraw-Hill Education - Europe.
- Williams, H. Paul (2013): Model Building in Mathematical Programming 5e. 5. Hoboken, N.J: Wiley.
Methodik
Integrierte Lehrveranstaltung
Benotung
- Bewertung von Übungsaufgaben in Kleingruppen und Einzelarbeiten
- Abschlussprüfung